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No hay diferencias cerebrales en las personas con depresi贸n 馃

No hay diferencias cerebrales en las personas con depresi贸n 馃
Por Psyciencia • Publicaci贸n #320 • Visualizar online

El paradigma biom茅dico de la salud mental para la depresi贸n se puede resumir as铆: existen diferencias estructurales en las personas con depresi贸n. Si logramos identificarlos podemos desarrollar tratamientos (medicamentos e intervenciones quir煤rgicas) que las puedan prevenir y curar.聽
Esta idea ha monopolizado la investigaci贸n y desarrollo de tratamientos psiqui谩tricos durante la segunda mitad del siglo 20, pero sus resultados han sido bastante est茅riles. Se han desarrollado miles de investigaciones y no se ha encontrado un marcador 煤til para la prevenci贸n y tratamiento.聽
Algunos investigadores argumentan que la falta de hallazgos consistentes se debe a la heterogeneidad metodol贸gica de las investigaciones, los diferentes dise帽os de investigaci贸n, las diferencias en los factores inclusi贸n y exclusi贸n, los distintos enfoques metan谩liticos o la disparidad de la duraci贸n, severidad y episodios depresivos de los participantes.聽
La investigaci贸n
As铆 que para aclarar si realmente no existen diferencias cerebrales entre las personas con depresi贸n y sin depresi贸n, una reciente investigaci贸n (descarga aqu铆) de聽JAMA Psychiatry聽investig贸 sistem谩ticamente una amplia gama de modalidades de investigaci贸n neurocient铆ficas, gen茅ticas y dos factores sociales.
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Neuroim谩genes
Incluyeron im谩genes de resonancia magn茅tica estructural (IRM), im谩genes de tensor de difusi贸n, IRM basadas en tareas funcionales y en estado de reposo en condiciones casi ideales.聽
Tambi茅n se compararon los datos de riesgo polig茅nico de la depresi贸n con la prueba聽PsychArray BeadChip, un instrumento que eval煤a las variantes gen茅ticas asociadas con los trastornos psiqui谩tricos m谩s comunes.聽
Por 煤ltimo se analizaron las variables ambientales como el maltrato infantil y el apoyo social por medio de dos cuestionarios: el聽Childhood Trauma Questionnaire (CTQ)聽y el聽Social Support Questionnaire (F-SozU).
Se excluyeron los sujetos que ten铆an historia de enfermedades neurol贸gicas, m茅dicas, autoinmunes, inflamatorias, diabetes, infecciones o enfermedades cardiacas. La muestra final fue de 1809 personas, 948 personas sin depresi贸n (grupo control) y 861 personas con depresi贸n leve, moderada y severa, diagnosticada con el聽SCID-I, una entrevista cl铆nica estructurada.
Resultados
Los resultados fueron abrumadores: los individuos sanos y deprimidos son sorprendentemente similares con respecto a las medidas gen茅ticas y neurobiol贸gicas univariadas:
  • Neuroim谩genes: En condiciones estad铆sticamente ideales, las neuroim谩genes solo ten铆an una precisi贸n del diagn贸stico del 53.5鈥% y 55.6鈥%. Esto es b谩sicamente lo mismo que tirar una moneda al aire para evaluar la probabilidad de que una persona sufra depresi贸n.聽
  • Evaluaci贸n gen茅tica: La evaluaci贸n del riesgo polig茅nico fue levemente m谩s precisa que las neuroim谩genes, pero no por mucho. Tuvo una precisi贸n del 58.3鈥%, pero de igual forma todav铆a no es mejor que tirar una moneda al aire.聽
  • Factores ambientales:聽El apoyo social y el maltrato en la infancia se relacion贸 directamente con la depresi贸n y ten铆a una presi贸n del diagn贸stico de m谩s de 70鈥%. Cabe a帽adir que la investigaci贸n no evalu贸 otras variables socioambientales como el trauma, abuso sexual, abuso f铆sico, perdida de empleo, perdida de la pareja, inseguridad econ贸mica o聽bullying. Es muy probable que estas variables puedan incrementar substancialmente su valor predictivo.
En la siguiente imagen se puede observar que a nivel cerebral no hay diferencias significativas entre una persona con y sin depresi贸n, pero s铆 entre alguien que sufri贸 maltrato en la infancia y alguien que no.
Conclusi贸n
Los autores consideran que ni las im谩genes cerebrales ni los ex谩menes de riesgo polig茅nico pueden considerarse informativos desde una perspectiva psiqui谩trica personalizada, ya que ambos grupos son casi indistinguibles. Y, en general, ninguna de estas dos modalidades explic贸 m谩s del 2鈥% de la variaci贸n entre sujetos sanos y depresivos.
Estos resultados contrastan con los factores ambientales autoinformados, como el maltrato infantil o el apoyo social percibido, que explican de 6 a 48 veces m谩s variaci贸n interindividual en comparaci贸n con la neuroimagen y los datos gen茅ticos. Asimismo, la similitud distribucional entre sujetos sanos y deprimidos, incluso en las variables individuales que muestran la mayor diferencia.
驴C贸mo explicar la discrepancia entre la realidad epidemiol贸gica de los pacientes y la falta de desviaci贸n neurobiol贸gica?
Los autores sostienen que:
  • Es posible que los datos de las neuroim谩genes no est茅n funcionando porque se est谩n midiendo propiedades del cerebro que son irrelevantes para la depresi贸n.聽
  • Es necesario dirigir los esfuerzos de investigaci贸n hacia mediciones cerebrales que sean temporal y espacialmente m谩s finas y, por lo tanto, podr铆an proporcionar informaci贸n cl铆nicamente m谩s relevante.
  • Las t茅cnicas de neuroimagen m谩s sofisticadas, como los an谩lisis de conectomas basados en la teor铆a de grafos, la adquisici贸n mejorada de datos de IRMf o la imaginolog铆a estructural de alto campo, podr铆an mejorar el potencial de los datos de neuroimagen para proporcionar biomarcadores de enfermedades univariantes.
Comentarios
Me parece contradictorio que se sigan recomendado otros m茅todos de investigaci贸n neurocient铆fica para seguir tercamente buscando marcadores cerebrales de la depresi贸n cuando las investigaciones, no solo esta, est谩n diciendo que no hay diferencias estructurales y que son los factores socio ambientales los m谩s importantes. Factores en los que tenemos mucho que trabajar: reducir maltrato infantil, estabilidad econ贸mica, mejores oportunidades laborales, reducir el bullying, etc. Hay m谩s de 300 millones de personas con depresi贸n en el mundo, no porque tengan algo diferente en sus cerebros, sino porque el mundo se est谩 haciendo cada vez m谩s doloroso para ellos.
Referencia:聽Winter, N. R., Leenings, R., Ernsting, J., Sarink, K., Fisch, L., Emden, D., 鈥 & Hahn, T. (2022). Quantifying deviations of brain structure and function in major depressive disorder across neuroimaging modalities. JAMA Psychiatry, 79(9):879-888.聽doi:10.1001/jamapsychiatry.2022.1780
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